Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的底座技术 - NVIDIA GPU Core。 近年来，如果大家使用过 NVIDIA 的 GPU，一定对“ GPU Core”有所耳闻。那么，这玩意 究竟是什么？ 现代 NVIDIA GPU 的强大性能源于其内部精心设计的多 ...

几个小时前，NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」 这个自 2006 年 CUDA 平台诞生以来规模最大、最全面的更新包括： NVIDIA CUDA Tile 的发布，这是英伟达基于 tile 的编程模型，可用于抽象化专用硬件，包括张量核心。

在 GPU 计算领域，CUDA 曾是无可替代的 "武林秘籍"—— 掌握它，就意味着手握 GPU 加速计算的钥匙。但 2025 年末，英伟达用 CUDA Toolkit 13.1 掀起了一场颠覆性变革，Tile 编程模型横空出世，让 GPU 编程从专业开发者的 "专属特权"，变成了普通开发者触手可及的工具，堪称自 2006 年 CUDA 诞生以来最彻底的范式升级。

多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。也就是说，开发人员能够使用 Python 直接在 GPU 上执行算法式计算。 据悉，2025 年被英伟达视为“CUDA Python ...

有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光引未来...欢迎来到今日光电！ ----追光逐电 光引未来---- NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」 这个自 2006 年 CUDA ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 资源的核心基础设施-CUDA 核心（CUDA Cores）。 在 GPU 众多特性中，NVIDIA GPU 凭借其独特的 CUDA 架构和丰富的 CUDA 核心而备受瞩目。然而，由于 GPU 资源的高昂 ...

去年，NVIDIA (NV) 发布了Amper新架构的GPU，NVIDIA GPU架构的发展类似Intel的CPU，针对不同场景和技术革新，经历了不同架构的演进。 NVIDIA GPU架构白皮书系列，下载链接：NVIDIA GPU架构白皮书 《NVIDIA A100 Tensor Core GPU技术白皮书》 《NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书 ...

英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 英伟达是不是亲手终结了CUDA的“护城河”？如果英伟达也转向Tile ...

近日，英伟达CUDA迎来重大更新，正式推出NVIDIA CU-DA13.1，该公司AI开发者账号在社媒平台自我评价称：“这是20年来最大的一次更新。” 《中国经营报》记者了解到，全新的编程模型CUDA Tile是CUDA13.1最核心的更新，它让开发者可以用Python写GPU内核，15 ...

GF100、GF104和GF106都是基于Fermi架构打造，不过在规格矩阵上为了适应不同成本、定位的产品，进行了合理化的调整。例如GF100拥有超过30亿的晶体管、原生具备512个流处理器，而GF104拥有接近20亿的晶体管、原生384个流处理器。 通过上面GF100、GF104和GF106的核心架构 ...

一位ZOL博客用户告诉我，最近他在同学聚会上，与一个从事广告设计、美工制作的老朋友各自谈起自己的工作。那位同学经常策划许许多多大型的户外广告宣传活动，需要进行很多如巨型条幅，大型广告画面的设计任务，工作可谓非常的繁忙。不过虽然繁忙，他 ...

A科技公司，曾是国产化的急先锋。 它们的目标明确：摆脱对英伟达的依赖，打造完全自主的技术体系。 他们相信，随着国产GPU的崛起，自己能够在国际舞台上拥有一席之地。于是，一场雄心勃勃的计划展开了：全面替换现有的英伟达 GPU，转向国产GPU。 一切看 ...