然而，尽管技术的进步令人振奋，我们仍需谨慎对待AI的未来。AI要想真正实现智能化，首先需要解决“失忆症”这一核心问题。毕竟，连过去的经历都无法记住，未来又如何可期？在这条探索之路上，Nested Learning理论无疑为我们指明了方向，期待未来的AI能够真正做到“活学活用”。 返回搜狐，查看更多 ...

在人工智能领域，大模型的长期记忆能力一直是制约其发展的关键瓶颈。近期，谷歌发布的论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》中提出的HOPE框架，再次将这一议题推向行业焦点。该框架试图通过创新架构解决大模型在跨会话、跨场景中保持连续性的难题，为智能体从“一次性工具”向“持续工作伙伴”进化提供了技术路径。

Google 的新野心：用「嵌套学习」解释一切深度学习架构 今天介绍一篇来自 Google Research 的非常有意思的论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture》（嵌套学习：深度学习架构的错觉），发表在 NeurIPS 2025 上。