9月29日消息，深度求索（DeepSeek）今日宣布推出最新实验性版本——DeepSeek-V3.2-Exp。 作为V3.1-Terminus的迭代版本，V3.2-Exp引入DeepSeekSparseAttention（DSA）稀疏注意力机制，用于探索和验证长文本场景下的训练与推理效率优化。 官方介绍称，本次实验性版本在训练配置 ...

这俩模型火到什么程度呢？ 有网友表示，在去圣地亚哥的（疑似赶场NeurIPS 2025）航班上，有30%的乘客都在对着DeepSeek的PDF两眼冒光。 而上周嘲讽DeepSeek “昙花一现”的推特更是在发布的当晚被刷到了500万浏览。 除了普通网友，奥特曼也是急急急急：不仅启动红色警报，还临时推迟了在ChatGPT上投放广告的计划。 与此同时，那一头的谷歌也没被放过。 网友直接 “灵魂喊话” ...

【TechWeb】12月2日消息，昨日晚间，DeepSeek发布了两款新模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，并开源。DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平，DeepSeek-V3.2-Speciale在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro。 在发布的技术论文中，DeepSeek团队提到，过去几个月中出现 ...

IT之家 12 月 1 日消息，DeepSeek V3.2 正式版今日发布，强化 Agent 能力，融入思考推理。 官方今日同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。 官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，以供社区 ...

IT之家 9 月 29 日消息，今晚，DeepSeek-V3.2-Exp 发布并开源，引入稀疏 Attention 架构。华为宣布昇腾已快速基于 vLLM/SGLang 等推理框架完成适配部署，实现 DeepSeek-V3.2-Exp 0day 支持，并面向开发者开源所有推理代码和算子实现。 IT之家从官方介绍获悉，昇腾在 DeepSeek-V3.2 ...

「源神」，启动！ 「开源之神」DeepSeek重磅发布V3.2正式版，性能全面超越GPT-5 High，与谷歌Gemini-3.0 Pro平分秋色。新模型不仅斩获4项国际奥赛金牌级成绩，更凭借独创的DSA稀疏注意力架构，打破「速度、成本、智能」的不可能三角。 全新模型DeepSeek-V3.2，出手即王 ...

DeepSeek-V3.2-Exp正式发布！API大降价超50%，引入稀疏注意力机制提升长文本效率，开发者成本大幅降低。 今日，DeepSeek宣布正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。 该模型为实验性（Experimental）版本，是迈向新一代架构的中间步骤。 V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek ...

9月29日晚间，国产人工智能（AI）技术厂商深度求索（DeepSeek）宣布正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，正如其名称所示的那样，这是一个基于V3.2实验性（Experimental）的版本。 作为迈向新一代架构的中间步骤，Deepseek V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse ...

前者聚焦平衡实用，适用于日常问答、通用Agent任务、真实应用场景下的工具调用。 推理达GPT-5水平，略低于Gemini-3.0-Pro。 后者主打极致推理，推理基准性能媲美Gemini-3.0-Pro。 还一把斩获IMO 2025、CMO 2025、ICPC World Finals 2025、IOI 2025金牌。 划重点，ICPC达到人类选手 ...

MiMo-V2-Flash 采用专家混合架构 (MoE)，总参数 3090 亿，活跃参数 150 亿，主打高速推理与智能体工作流，性能媲美 DeepSeek-V3.2、Kimi-K2-Thinking 等头部开源模型。

通信世界网消息（CWW）两个月前，我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp，并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus，这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持 ...

2. 更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案； 3. 更强的Agent能力：通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 而在官方推文中，特别强调了DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。并且在其 ...