虽然ImageNet早已完成历史使命，但其在计算机视觉领域仍然是一个关键的数据集。 2016年，在ImageNet上训练后的分类模型，sota ...

The availability of large volumes of data is a key requirement in the development of efficient, robust, and advanced machine learning based prediction models. This paper introduces the ImageNet ...

过去几年，数据压缩或蒸馏任务引起了人们的广泛关注。通过将大规模数据集压缩成具有代表性的紧凑子集，数据压缩方法有助于实现模型的快速训练和数据的高效存储，同时保留原始数据集中的重要信息。数据压缩在研究和应用中的重要性不可低估，因为它在 ...

State-of-the-art image-classifying AI models trained on ImageNet, a popular (but problematic) dataset containing photos scraped from the internet, automatically learn humanlike biases about race, ...