学习一段时间的tensor flow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别，有必要总结mark一下。 这个分类的模型其实也是很简单，主要就是一个单层 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何基于TensorFlow使用LSTM和CNN实现时序分类任务 选自burakhimmetoglu 作者：Tom Brander 机器之心编译 参与：蒋思源 时序数据经常出现在很多领域中，如金融、信号处理、语音识别和医药。传统的时序问题通常首先 ...

最近看完了 LSTM 的一些外文资料，主要参考了 Colah 的 blog以及 Andrej Karpathy blog的一些关于 RNN 和 LSTM 的材料，准备动手去实现一个 LSTM 模型。代码的基础框架来自于 Udacity 上深度学习纳米学位的课程（付费课程）的一个 demo，我刚开始看代码的时候真的是一头雾水 ...

xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了，原作者提出更强的xLSTM，可以将LSTM扩展到数十亿参数规模，我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比，然后再使用Pytorch实现一个简单的xLSTM。 xLSTM xLSTM 是对传统 LSTM 的一种扩展，它通过引入新的门控机制和记忆 ...

Machine learning is a complex discipline but implementing machine learning models is far less daunting than it used to be. Machine learning frameworks like Google’s TensorFlow ease the process of ...

Deep learning is changing our lives in small and large ways every day. Whether it’s Siri or Alexa following our voice commands, the real-time translation apps on our phones, or the computer vision ...