模型控制协议（Model Control Protocol, MCP）是一种专为实现AI代理与工具解耦而设计的通信协议，为AI驱动应用程序的开发提供了高度的灵活性和模块化架构。通过MCP服务器，AI代理能够动态发现并调用各种工具来响应用户请求。本文将详细介绍MCP服务器的构建过程 ...

Jupyter MCP 服务器是基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的 Jupyter 环境扩展组件，它能够实现大型语言模型与实时编码会话的无缝集成。该服务器通过标准化的协议接口，使 AI 模型能够安全地访问和操作 Jupyter 的核心组件，包括内核管理、文件系统以及 ...

Microsoft's AI Toolkit extension for VS Code now includes a Tool Catalog that can scaffold a Python or TypeScript MCP server with the core transport and registration plumbing already set up. In ...

Building and publishing Model Context Protocol (MCP) servers is a crucial step in allowing language models to interact seamlessly with external tools and resources. These servers act as intermediaries ...

在过去的几年里，人工智能（AI）领域对于“大模型能力边界”的讨论如火如荼。然而，许多人却忽视了一个更为棘手的问题：真正的安全隐患，往往并非来自模型本身，而是那些将模型与现实世界连接的基础设施。当AI代理（AIAgent）开始掌控邮箱、数据库、企业SaaS平台、代码仓库、云资源，甚至工业设备时，一个看似普通的Web框架漏洞，可能瞬间演变为现实世界的安全灾难。

OX Security confirmed arbitrary command execution on six live platforms and estimates 200,000 MCP servers are exposed. Here's how to audit your deployments.