在应用 Anomalib 和 OpenVINO™ 实现瑕疵检测的过程中，经常会在 Ubuntu 下训练并部署 AI 模型。笔者一直在 Windows 上开发程序，比较喜欢 Visual Studio 这种集成开发环境，为了在 Ubuntu 上也能拥有类似 Visual Studio 的开发体验，笔者探索出基于 Anaconda 和 VS Code，搭建 OpenVINO ...

随着人工智能兴起，利用“深度学习”技术进行计算机视觉工作已是很普遍的应用，如图像分类、对象检测等。通常只需将单张图像送入训练好的模型中进行推理即可得到输出结果，但当遇到视频文件或串流视频时，逐格(by Frame)图像分析就变得很没效率，因为帧 ...

OpenVINO是英特尔推出的视觉推理加速工具包。2018 年 5 月 Intel 发布了 OpenVINO（Open Visual Inferencing and Neural Network Optimization， 开放视觉推理和神经网络优化）工具包，旨在为运行于 Intel 计算平台的基于神经网络的视觉推理任务提供高性能加速方案。 OpenVINO 提供了一 ...

我们很高兴地宣布 OpenVINO™ 2025 的最新版本正式发布！本次更新带来了来自工程团队的更多增强功能和新特性。每一次发布，我们都在不断适应日新月异的 AI 发展趋势，迎接层出不穷的新机遇与复杂挑战。在此次版本中，我们重点增强了新模型的覆盖和实际应用 ...