IT之家 10 月 31 日消息，TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，借助 TensorFlow，初学者和专家可以轻松创建适用于桌面、移动、Web 和云环境的机器学习模型。 随着英特尔自家锐炫独显的 ...

导语：请不要让缺少预算或者系统不兼容成为探索路上的拦路虎和借口。 雷锋网按：本文作者阿萨姆，本文首发于作者的知乎专栏《数据说》，雷锋网获其授权发布。 背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作 ...

为了提高训练速度减少训练时长，在训练阶段最好在配有GPU的本地服务器或者云服务器上进行。本例以Linux 64位下的Python 3.8版本为例，可选择下载对应的安装包。在保存安装包的路径下打开终端，运行命令进行安装TensorFlow。这里安装的是Tensorflow2.3.0-gpu版本 ...

IT之家 10 月 31 日消息，TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，借助 TensorFlow，初学者和专家可以轻松创建适用于桌面、移动、Web 和云环境的机器学习模型。 随着英特尔自家锐炫独显的 ...

提到 TensorFlow，机器学习圈的人肯定很熟悉，它一直是最流行的开源深度学习框架之一。自 2015 年至今，成千上万的开源贡献者、开发人员、社区组织者、研究人员都投入到了这一开源软件库上。 不过近年来，关于 TensorFlow 的争议不断，谷歌要放弃 TensorFlow 转向 ...

今天，谷歌正式发布了 TensorFlow 2.4，带来了多项新特性和功能改进。 TensorFlow 2.4 的更新包括对于分布式训练和混合精度的新功能支持，对 NumPy API 子集的试验性支持以及一些用于监测性能瓶颈的新工具。 在 TensorFlow 2.4 中，tf.distribute 模块引入了对使用 ...