陈天奇介绍Xgboost原理的PPT，用于学习xgboost原理。 XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。 它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码 ...

在量化投资领域，因子筛选和合成是构建有效选股组合的核心步骤。传统线性模型在处理因子非线性预测能力时存在局限，因此我们考虑是否可以借用机器学习模型（例如树模型、神经网络模型等）来挖掘因子非线性的预测能力。本报告重点探讨了使用树模型来 ...

在巴基斯坦开伯尔 - 普赫图赫瓦省（KP），利什曼病感染流行率上升，预测面临挑战。研究人员利用混合 ANN-XGBoost 模型评估 4 个高流行区的感染情况并预测未来发病率。结果显示该模型预测准确性高，预计 2025 年 12 月每月新增 1017 例。这为疾病防控提供依据。