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ByteDance联手顶尖学府重新定义AI思考:当机器学会分层理解世界
这项突破性研究由ByteDance Seed团队联合曼彻斯特大学、魁北克AI研究院、清华大学和M-A-P机构共同完成,发表于2026年1月1日,论文编号arXiv:2512.24617v1。对这项研究感兴趣的读者可通过该编号查阅完整论文内容。
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ByteDance推出全新混合专家模型训练法:让AI专家团队各司其职,大幅 ...
这项由字节跳动种子团队的吕昂、马晋、马艺元和乔思远完成的研究发表于2025年的arXiv预印本平台,论文编号为arXiv:2512.23447v1。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。这项研究针对混合专家模型(MoE)中存在的根本性问题, ...
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