那么在本篇文章中将带着大家从零开始进行Demo的烧录（测试意图）、模型训练，转换成C 语言数组。然后到模型的部署，最终实现和模型一样的效果。阅读这篇文章你最好具备一些基础的Machine learning和Deep learning知识。

大家已经很熟悉KG的建构和GNN模型的训练工作了。一旦训练好了GNN模型，接着进入模型的部署和运行（推理）阶段了。首先，来介绍一项热门的部署模式，就是：BYOM（Bring Your Own Model）。这BYOM（自带模型）的涵意，即是：把您自己训练好的模型，带到最接近数据、最贴近用户的地方、并展现最佳推理效能。