在俄罗斯入侵乌克兰导致能源基础设施遭受攻击的背景下，为探究严寒环境下平民的健康风险，研究人员开展了关于寒冷相关疾病驱动因素的主题研究。该研究通过机器学习（ML）模型分析调查数据，发现呼吸道感染（影响75.2%参与者）和冻伤（影响3.76%参与者，老年人中达10%）高发，并识别出年龄、家庭规模、经济状况和供暖方式等关键预测因子。此研究首次在活跃战区应用ML评估能源攻击对健康的冲击，为冲突地区及寒冷气 ...