从MIT到乡村学校，Python正在重塑全球编程教育。这一转变不仅仅是工具更换，更是对“计算思维”培养方式的根本反思。 语法简洁性的教育价值 对比“Hello World”程序：Python需要1行，Java需要5行，C++需要7行。这种早期成就感对初学者至关重要。研究表明，在第 ...
2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...
传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现，但在信息密度更高的复杂任务中，其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下，RLM在输入长度超过特定阈值区间后，依然保持得分稳定性。
MongoDB一共从2个方面提供监控，全量和增量，分为2个端口。全量部分的监控是从2.4.1版本才开放的，增量部分监控从1.0.0就开放了。 注意：通过sentinel接口的相应修改都不会持久化，也就是说通过sentinel接口修改的变量在MongoShake发生重启后都会清空，需要重新配置。
新年伊始，MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L． Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language ...
什么意思呢？目前LLM的工作方式是把所有内容塞进一个巨大的上下文窗口，但文档越长，模型越容易“前言不搭后语”。 而在RLM中，当模型启动时，会进入一个类似 Python 的 REPL 编程环境，将超长提示词视为外部环境的一部分，并且允许 LLM 程序化地检查、分解 ...
【新智元导读】你有没有发现，你让AI读一篇长文章，结果它读着读着就忘了前面的内容？ 你让它处理一份超长的文档，结果它给出来的答案，牛头不对马嘴？ 这个现象，学术界有个专门的名词，叫做上下文腐化。 这也是目前AI的通病：大模型的记忆力太差了 ...
在大模型生成代码仍饱受语法错误、命名混乱和上下文依赖困扰的当下，日本数据科学家本田崇人（Takato Honda）带来了一套激进的解决方案:一门名为 **Sui**(粋)的全新编程语言。其名称取自日本传统美学“粋”——意为极致精炼、剔除冗余——而语言本身也贯彻 ...
在人工智能生成代码仍面临语法错误、命名混乱和上下文依赖等难题的背景下，日本数据科学家本田崇人推出了一款名为（粋）的全新编程语言。其名称源自日本传统美学中的“粋”，象征极致精炼与去冗存精，而语言本身的设计也严格遵循这一理念：通过结构 ...
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