光伏（PV）功率预测面临着捕捉长程时间依赖关系以及融合气象和历史功率等多源异构信息的挑战 。精确建模光伏功率从季节性到高频变化的多尺度动态是实现准确预测的关键 。本项目提出的 DWT-Former 是一种新颖的混合深度学习框架，旨在解决这些挑战 。