时序异常检测是一种识别时间序列数据中异常模式或行为的技术，广泛应用于网络安全、设备监控和金融欺诈检测等领域。它通过分析历史数据中的正常趋势和规律，来发现与预期行为显著不同的事件，例如突然增加的网络流量或异常的交易活动。时序异常检测 ...

开放词汇分割是一项图像分割任务，旨在根据文本描述、边框、关键点等除图像以外的信息作为提示，分割图像中对应的物体。它允许模型处理广泛的对象类别，而无需预定义的类别列表。这项技术结合了视觉和多模态技术，极大地提高了图像处理的灵活性和 ...