原因很直接： Anthropic针对所有主要竞争对手，收紧了技术供应 。一边是立志搞通用 人工智能 的行业新贵，一边是靠竞品技术续命的尴尬现实，这场封杀背后，是AI巨头的生死博弈。

Coding agents（编码智能体） 已成为应用型 AI 中最活跃的领域之一，但许多团队在模型或服务商更迭时，仍不断重复构建脆弱的基础设施。那么，如何在生态不断变化的背景下保持快速迭代与高度韧性，并将更多精力投入到领域特定的工作流程和用户体验上？

作者：赵雁松，周岩珏，李志强，周永康，刘军前言：AI 数据分析的“最后一公里”在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 ...

人们热衷于拿AnyGen和Manus做对比，无非是因为市场喜欢“大卫挑战歌利亚”的叙事，或者巨头之间的镜像战争。但从AI架构的角度推演，这两款产品虽然同属生产力工具范畴，却明显是光谱的两极。

而NVIDIA的Edify AI模型，也在帮助Getty Images让艺术家实现任意控制图像的构图和风格。比如在一张完美的珊瑚礁照片上漂浮一个红色沙滩球。而且，创作者也可以用企业的数据，在基础模型上进行微调，生成符合特定品牌创意风格的图像。