北航、人大和九坤投资共同撰写的论文 《Scaling Laws for Code: Every Programming Language Matters》 整理而成。 在代码大模型(Code LLMs)的预训练中,行业内长期存在一种惯性思维,即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据,主要关注数据总量的堆叠。然而,现代软件开发本质上是多语言混合的,不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
本文整理自[AIGO小酒馆]分享内容话题内容:CLI的产品美学: 时代在倒退么?CLI的技术原理:Single Agent vs Multi ...
智谱 AI(Zhipu AI) 发布新一代多模态与智能体化模型:GLM-4.7。该版本并非单纯参数扩容,而是针对 智能体场景中的“思考一致性(Thinking Consistency)”与“编程自治性(Agentic Coding)” 进行结构性增强 ...
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