变更数据捕获使用 SQL Server 代理记录表中发生的插入、更新及删除。此技术针对的数据使用者的一个典型示例是提取、转换和加载 (ETL) 应用程序。ETL 应用程序以增量方式将 SQL Server 源表中的更改数据加载到数据仓库或数据市场。 我这里再补充一点典型用途 ...

对于一个类别特征，如果这个特征的取值非常多，则称它为高基数（high-cardinality）类别特征。在深度学习场景中，对于类别特征我们一般采用 Embedding 的方式，通过预训练或直接训练的方式将类别特征值编码成向量。在经典机器学习场景中，对于有序类别特征 ...

神经网络也能进行非监督学习, 只需要训练数据, 不需要标签数据. 自编码就是这样一种形式. 自编码能自动分类数据, 而且也能嵌套在半监督学习的上面, 用少量的有标签样本和大量的无标签样本学习. 这次我们还用 MNIST 手写数字数据来压缩再解压图片. 神经网络 ...

主要问两个问题，一个是“方法没有采用“2”个参数的重载”下面有说明错误在哪里 注意dr["createTime"]的数据类型，没猜错的 ...