但项目维护者 @scottshambaugh 拒绝了 AI 的代码。很快,这个 AI 公开发布了一篇「小作文」:逐条反驳拒绝理由,指责维护者「偏见」「守门」,甚至点名批评项目维护者个人。不是技术讨论,而是一次对公众的控诉。
智东西 on MSN
春节大模型混战升级:豆包2.0冲击最强多模态Agent,超级AI牛马搞定 ...
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 春节将至,国内AI大模型赛道好不热闹,多款国产模型更新引爆海内外,不少海外网友都“跪求”体验方式,2026开年AI档,还要看中国玩家。 在这场AI盛宴之中,我们看到各类超级Agent走到舞台C位,AI逐渐深入到具体的工作流中,甚至开始帮企业啃下真正的“硬骨头”任务。 AI从“玩具”转向“工具”,这一趋势十分明显、 在国内AI模型爆更热潮中,字节火山引擎成为其 ...
3 天on MSN
开源维护者拒AI代码请求后遭报复 自主智能体行为引社区热议
近日,开源绘图库matplotlib的志愿维护者Scott Shambaugh陷入了一场意想不到的风波。作为这一广泛用于Python数据可视化领域的知名项目维护者,他因拒绝一个AI智能体的代码合并请求,遭到了对方的报复性攻击。
[导读]在自动化测试与数据分析中,测试曲线的可视化呈现是理解数据特征、定位异常点的关键环节。传统静态图表虽能展示数据趋势,但难以快速定位关键参数(如峰值、阈值、拐点)。本文介绍基于Matplotlib的动态标注技术,通过交互式标签、智能高亮与动态 ...
本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言matplotlib模块的方法。 matplotlib模块是一个用于绘制数据可视化的Python库。其提供了广泛的绘图选项,使用户能够创建各种类型的图表,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。matplotlib模块具有灵活的接口,可以 ...
今天要分享给大家25个Matplotlib图的汇总,在数据分析和可视化中非常有用,文章较长,可以码起来慢慢练手。 Scatteplot是用于研究两个变量之间关系的经典和基本图。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib,你可以方便地使用。
IT之家8 月 22 日消息,微软已经将 Python 原生集成到 Excel 公测版中首先向 Microsoft 365 Insiders 推出,从而使用户能够借助 Python 库、数据可视化和分析的能力更好地使用 Excel。 目前该功能只能在桌面版 Excel 中使用,但微软表示 Python 计算也可以在微软云中运行。
摘要:本文通过Python编程语言研发了基于Grasshopper的设计决策信息记录与回溯工具——transDATA,旨在通过自动记录多方案物理环境模拟数据比较设计过程中的建筑参数和绿色性能数值波动,向设计者呈现不同设计决策对建筑绿色性能的影响,从而为面向节能的 ...
斯坦福机器学习入门课程,讲师为Andrew Ng,适合数学基础一般的人,适合入门,但是学完会发现只是懂个大概,也就相当于什么都不懂。省略了很多机器学习的细节 Neural Networks for Machine Learning, Coursera上的著名课程,由Geoffrey Hinton教授主讲。 Stanford CS 229, Andrew Ng ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #在x轴上,-1~1范围内分布50个点 x = np.linspace(-1,1,50) y = x**2 #创建画布 plt.plot(x,y) #展示画布 plt.show() 散点图需要调用matplotlib中的函数plt.scatter(),其中可传入的参数有x,y,s,c,marker ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果