Hyperband是机器学习中一个相当实用的超参数调优算法，核心思路是用逐次减半来分配计算资源。说白了就是让一堆配置先跑几轮，表现差的直接踢掉，剩下的继续训练更多轮次。 这个方法的巧妙之处在于平衡了探索和利用。你既要试足够多的配置组合（探索 ...