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帝国竞争算法（imperialist competitive algorithm，ICA）是Atashpaz－Gargari和Lucas于2007年提出的一种基于帝国主义殖民竞争机制的进化算法，属于社会启发的随机优化搜索方法。目前，ICA已被成功应用于多种优化问题中，如调度问题、分类问题和机械设计问题等。[2 ...

其实和群体进化类算法还是非常像的，只不过把个体的概念换成了国家而已。我们一步步来看。 ICA的个体是国家，相当于遗传算法中的染色体，对于一个N维的优化问题，国家可以表示成如下形式： 国家的势力大小通过代价函数来衡量： 国家的势力和代价函数值 ...

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