只用 FAISS 时，搜索有时像在碰运气——语义上相似但事实错误的结果时常出现。迁移到 Qdrant拿到的不只是数据库，更是对系统的掌控力。稠密向量配合关键词过滤（混合搜索），终于能回答"显示 GPU 相关的技术文档，但只要官方手册里的"这种精确查询 ...

Polars 速度快、语法现代、表达力强，但很多人刚上手就把它当 Pandas 用，结果性能优势全都浪费了。 下面是新手最容易犯的 10 个错误，以及对应的解决思路。 所有操作保持惰性状态，直到最后调用 .collect()。 这样做的好处是优化器可以把过滤和投影操作下推到 ...

CHENGDU, Nov. 4 (Xinhua) -- China has launched a new giant panda base in southwest China's Sichuan Province to bolster panda breeding, as well as research and international communication on its famed ...

在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和研究者不可或缺的工具。然而，传统的数据分析方法往往需要专业的技术知识，这使得非技术背景的用户难以高效地利用数据。开源项目 PandasAI 的出现，为这一问题提供了创新的解决方案。它通过自然语言处理和大 ...

`PyArrow` 是 Apache Arrow 项目的 Python 绑定，它提供了高效的内存数据表示和跨语言的数据交换能力，常用于处理大规模数据集。下面为你提供一些 `PyArrow` 的常见使用示例： print("未找到指定的 CSV 文件。") 这些示例展示了 `PyArrow` 在数据创建、读取、写入、操作、与 ...

本项目通过使用 CICIDS2017 数据集，构建了一个基于机器学习技术的入侵检测系统 (Intrusion Detection System, IDS)。项目的核心是应用机器学习中的 随机森林 模型，对网络流量数据进行分类，自动检测出正常流量和多种攻击行为（如 DDoS、PortScan、Web 攻击等）。 数据 ...

在这个数据驱动的时代，我们每天都在产生和处理海量的数据。如何从这些数据中提取有价值的信息，并以一种直观、易于理解的方式呈现，成为了一个重要的课题。今天，给大家介绍一个强大的工具——Language-Integrated Data Analysis（LIDA），它能够自动化地创建 ...

在大数据领域，Python 凭借其简洁的语法和强大的生态系统，已经成为数据科学家、分析师和开发人员的首选编程语言之一。随着大数据的快速发展，越来越多的 Python 库和工具被用于数据处理、分析和机器学习。本文将为你推荐十个在大数据处理领域最常用的 ...

multifactorial_model文件夹中是目前最完整的。 版本1和2是初级的实现。对数据库进行了多次操作，更多的是考虑功能，性能问题暂时作为次要的。 版本3是改进版本，对原始数据可以实现自动获取、存储、计算衍生指标并存储。除此之外，还可以对数据进行自动清洗 ...