Beginner's Guide to Jupyter Notebook and Anaconda
Beginner's Guide to Jupyter Notebook and Anaconda
2021年12月16日
digitalgyan.org
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4 个月之前
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初学者学习 Python，经常被引用、可变性这些概念搞得头晕，调试复杂数据结构，更是分不清变量之间的关系，非常头疼。可以看一下，memory_graph 这个可视化开源工具，它能让我们一眼看清 Python 数据结构和引用关系。通过直观清晰的图形界面，展示变量间的引用关系、数据共享情况和完整的调用栈，还支持各种 Python 环境包括 Jupyter、VS Code 调试器等。GitHub：https://t.co/MLS3h8Se0v主要功能：- 可视化任意 Python 数据结构，包括列表、字典、自定义类等；- 清楚显示变量间的引用和共享关系，避免意外的数据修改；- 完整的函数调用栈可视化，理解程序执行流程和作用域；- 支持递归函数、二叉树、链表等复杂数据结构的动态展示。支持 VS Code、Jupyter、PyCharm 等多种开发环境，同时提供 Web 版调试器，无需安装即可在线体验和学习。
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初学者学习 Python，经常被引用、可变性这些概念搞得头晕，调试复杂数据结构，更是分不清变量之间的关系，非常头疼。可以看一下，memory_graph 这个可视化开源工具，它能让我们一眼看清 Python 数据结构和引用关系。通过直观清晰的图形界面，展示变量间的引用关系、数据共享情况和完整的调用栈，还支持各种 Python 环境包括 Jupyter、VS Code 调试器等。GitHub：https://t.co/MLS3h8Se0v主要功能：- 可视化任意 Python 数据结构，包括列表、字典、自定义类等；- 清楚显示变量间的引用和共享关系，避免意外的数据修改；- 完整的函数调用栈可视化，理解程序执行流程和作用域；- 支持递归函数、二叉树、链表等复杂数据结构的动态展示。支持 VS Code、Jupyter、PyCharm 等多种开发环境，同时提供 Web 版调试器，无需安装即可在线体验和学习。
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